NeurEco
L'IA parcimonieuse au service de l'ingénierie
NeurEco introduit une nouvelle génération de réseaux neuronaux, basée sur la parcimonie. L'approche parcimonieuse de NeurEco permet de réduire de plusieurs ordres de grandeur les ressources nécessaires à la mise en œuvre de l'intelligence artificielle. Cela comprend la réduction de la quantité nécessaire de données d'apprentissage, des ressources informatiques, du temps de développement et de la consommation d'énergie. NeurEco est une usine à ANN (réseau neuronal artificiel). Il génère automatiquement des modèles ANN parcimonieux, en utilisant uniquement les données d'apprentissage fournies par l'utilisateur.
Fonctions principales
Parcimonie et Rapidité de Calcul
Evite le sur-apprentissage. Les modèles obtenus sont légers et rapides, permettant des calculs en temps réel
Outil orienté ingénierie
Ne nécessite pas une expertise avancée en IA, ce qui le rend accessible aux ingénieurs métiers soit avec le GUI soit avec des scripts Python
Efficacité pour la maintenance prédictive
Possibilité de construire un vrai Jumeau Numérique grâce au modèle parcimonieux et créer des sytèmes embarqués
Intégration avec la simulation numérique
NeurEco peut être utilisé pour créer des modèles réduits de simulations complexes (CFD, éléments finis, etc.), accélérant ainsi les calculs tout en conservant une grande précision
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